概率P(X1<X<X2) | |
均值(M) | |
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方差(SD^2) | |
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分类: 统计概率 标签:威布尔分布韦伯分布Weibulldistribution 工具ID:941 阅读:4098 收藏
输入阿尔法(α)、贝塔(β)、参数(X1)、参数(X2)等已知参数,点击计算按钮,可快速求出,概率P(X1<X<X2)、平均值(M)、众数(Mode)、中位数(MD)、方差(SD^2)、标准偏差(SD)等结果。
韦氏分布或威布尔分布(Weibull distribution),又称韦布尔分布,即韦伯分布,是可靠性分析和寿命检验的理论基础。威布尔分布在可靠性工程中被广泛应用,尤其适用于机电类产品的磨损累计失效的分布形式。由于它可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数,被广泛应用于各种寿命试验的数据处理。
威布尔分布计算器可使用简单实用的图形图和精确的故障分析来计算极少量样本的风险预测。该计算公式使用斜率α,β的输入值来求得平均值,中位数,众数,标准偏差和方差等输出值。计算公式如下:
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